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bet36体育在线:类脑计算的研究还处于起步阶段

时间:2020/10/17 17:39:21   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:在人类漫长的历史进程中,理解智能、理解大脑一直是一个不断追求的梦想;近代以来,随着科学技术的不断进步,如何创造“大脑”和如何创造智力吸引了许多科学家的竞争。利用机器模拟生物神经网络的结构和信息处理的潜力,这就是我们所说的类脑计算,也叫神经形态学计算。目前,类脑计算的研究还处于起步阶段,国际上还没有公认的技术标准和方案。...

在人类漫长的历史进程中,理解智能、理解大脑一直是一个不断追求的梦想;近代以来,随着科学技术的不断进步,如何创造“大脑”和如何创造智力吸引了许多科学家的竞争。利用机器模拟生物神经网络的结构和信息处理的潜力,这就是我们所说的类脑计算,也叫神经形态学计算。

目前,类脑计算的研究还处于起步阶段,国际上还没有公认的技术标准和方案。清华大学一项新的研究成果首次提出了“类脑计算完备性”和软、硬件解耦的类脑计算系统层次结构,填补了类脑研究完备性理论及其系统层次结构的空白。10月15日,清华大学召开新闻发布会,介绍了这一在类脑计算架构领域的重大突破。在成果的背后,这次科技成果大会源于新的研究领域,也给我们带来了三个启示。

近年来,人工智能不再是一个新词,从AlphaGo战胜人类顶尖棋手,到人工智能系统的预测和缓解交通拥堵。然而,根据施羽扇,清华大学美术学院的教授,大多数这样的突破方法或超越人类智慧从某个领域的情报,这是一种“缩小人工智能”:“这些系统不能把这种能力从一个任务到另一个地方。作为人工智能的终极目标,‘一般人工智能’应该是一种能够完成人类所能完成的所有任务的人工智能,即‘类脑’。”

在史羽扇看来,不同于外部世界的新兴研究领域,认知发展人工总体智能并不是一个新想法,但需要牢牢抓住“网关”,随着科学技术的发展:“如果我们看看图灵和冯·诺依曼的早期文章中,我们会发现,这是我们的梦想。为什么现在是发展人工智能的最佳时机?



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